Docling コンフィグレーター

このジェネレーターは、選択内容からすぐにコピーできる docling convert コマンドと、同等の Python スニペットを生成します。このガイドでは、各オプションの意味、生成されるフラグと Python API の対応、安全な実行方法を説明します。

上から順に設定してください。どのコントロールを変更してもプレビューが更新されます。

1. 入力形式を選ぶ ファイルに合うものを選びます。入力処理が変わるのは PDF のみで、他の形式は専用バックエンドで処理されます。
2. OCR の可否を決める スキャンや写真では有効のまま、デジタル PDF では無効にすると変換が大幅に速くなります。
3. OCR エンジンとモードを選ぶ OCR が有効な場合のみ。まずは auto を使い、必要なときだけ特定のエンジンを選びます。
4. 表のモードを選ぶ 複雑な表には accurate、速度優先なら fast を使います。
5. 必要なエンリッチメントだけ有効にする コード、数式、グラフはそれぞれ追加のニューラル処理を伴います。
6. 出力形式とアクセラレーターを選ぶ 読む用途は Markdown、構造には JSON。GPU は持っている場合のみ選びます。
7. コピーまたはスクリプトをダウンロード CLI をコピー、Python をコピー、スクリプトをダウンロード (.sh) を使用します。
8. 実行して出力を確認 変換後のファイルは既定で元ファイルの隣に書き出されます。

最も近いものを選んでください。OCR と表のオプションが影響するのは PDF と画像のみで、それ以外は形式ごとのバックエンドで自動処理されます。

OCR は画像上の文字を機械可読なテキストに変換します。精度と実行時間に最も大きく影響するため、意図的に有効化してください。

• スキャン、写真、選択可能なテキスト層のない PDF では OCR を有効にします。
• デジタル PDF では OCR を無効にします。変換が数倍速くなる場合があります（--no-ocr）。
• モード default は既存テキストを保持し、テキストのないページだけを OCR します。
• モード full_page は全ページを OCR し、検出したテキストを上書きします。

表は生テキストではなくレイアウトから再構築されるため、選択したモードが結果の品質を左右します。

エンリッチメントは特殊な内容を検出するニューラル後処理を追加します。文書に実際に含まれる場合のみ有効にしてください。

結果をどう使うかを選んでください。プレビューは Python スニペットのエクスポート呼び出しも更新します。

Docling は CPU、NVIDIA GPU（CUDA）、Apple Silicon（MPS）で動作します。auto は CUDA、次に MPS、次に CPU を選択します。

• 大規模バッチでは NVIDIA ハードウェアで --device cuda を使用します。
• Apple Silicon では --device mps を使用します。
• CPU では不要な OCR とエンリッチメントを無効にします。

生成器が出力できるフラグと、対応する Python オプションを示します。CLI の全範囲は CLI リファレンス を参照してください。

生成器はこのスニペットを作成します。PDF では PdfPipelineOptions を構成し format_options で登録します。その他の形式では単純な DocumentConverter() で十分です。

• ロスレス JSON を得るには export_to_markdown() を export_to_dict() に置き換えます。
• OCR を無効にするには pipeline_options.do_ocr = False を設定します。
• 複数ファイルを処理するには convert_all() を使用します。

from docling.document_converter import DocumentConverter, PdfFormatOption
from docling.datamodel.base_models import InputFormat
from docling.datamodel.pipeline_options import PdfPipelineOptions

pipeline_options = PdfPipelineOptions()
pipeline_options.do_ocr = True
pipeline_options.do_table_structure = True

converter = DocumentConverter(
    format_options={InputFormat.PDF: PdfFormatOption(pipeline_options=pipeline_options)}
)

result = converter.convert("report.pdf")
print(result.document.export_to_markdown())

プリセットをコピーしてファイル名を変更してください。

生成器は組み合わせを検証し、効果がない選択を警告します。通常と異なるフラグは必ず公式 CLI リファレンスで確認してください。

• 音声入力で OCR が有効（OCR は ASR パイプラインには適用されません）。
• macOS 以外で OcrMac を選択。
• CPU で Nemotron OCR を選択。
• OCR を無効にしたのに OCR エンジンが選択されたまま。

生成器は完全にブラウザー内で動作し、生成されたコマンドは Docling をローカルで実行します。

• デジタル PDF では OCR を無効にし、スキャンのみで有効にします。
• おおまかな表でよい場合は --table-mode fast を使います。
• 大規模バッチでは GPU を優先し、--num-threads をマシンに合わせます。
• 何もアップロードされません。選択内容がブラウザーから出ることはありません。

関連ツールとリファレンス。

• コマンド検索 - コピーして使える docling convert コマンド。
• OCR エンジン - エンジンとプラットフォームの比較。
• 対応フォーマット - Docling が読み書きできる形式。
• 例 - タスク指向の CLI と Python レシピ。
• RAG ガイド - チャンキングとベクトルストア。
• 技術リファレンス - SDK、パイプライン、CLI 全体。