独立系ガイド — IBM および Docling プロジェクトとは無関係です。 すべてのコマンドを Docling 2.143.1 で検証済み。
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このサイトについて

docling.org について——独立・実測・出典明記

docling.org は、検索や AI アプリのために Docling で文書を変換しているユーザーが書く独立系ガイドです。IBM でも LF AI & Data Foundation でも Docling のメンテナーでもありません。そのことを全ページに明記しています。

Docling で検証済み 2.143.1更新日 2026年10月27日4 分で読めます

このサイトをつくった理由#

Docling は優れたツールで、開発スピードも非常に速く、約 2 年で 233 回リリースされています。その速さゆえにチュートリアルはすぐ古くなります。オプション名が変わり、既定値が変わり、パッケージが分割されます。docling.org は、コマンドが今も動き、オプションが網羅され、主張がコピーではなく計測に基づく場所を目指しています。

私たちが何者で、何者でないか#

私たちは

独立したコミュニティ運営のリファレンスです。ガイドを書き、ツールを作り、ベンチマークを取り、更新を続けています。連絡先:hello@docling.org。

私たちではないもの

Docling プロジェクト、IBM、IBM Research、LF AI & Data Foundation ではありません。未発表の計画は知りませんし、メンテナーを代弁することもありません。公式情報:GitHub、docling.ai、公式ドキュメント。

検証の方法#

  1. バージョンを固定する

    各ページに、確認に使った Docling のバージョンを記載しています(現在は 2.143.1、2026 年 10 月 27 日に検証)。リリースで挙動が変わったら、影響するページを再確認します。

  2. オプションはソフトウェア自体から読む

    CLI リファレンス、設定ビルダー、エンジンの表は、Docling 自身のパラメーター定義(typer のコマンドオブジェクト、docling options、pydantic のフィールド)から生成しており、手入力ではありません。

  3. 掲載するものは実行する

    コマンドとコードはクリーンな仮想環境で実行しています。動かなかった場合(例:動くと思っていた「PyTorch なし」の Office 構成)は、実際に起きたことを掲載します。

  4. 計測し、マシンを明記する

    ベンチマークにはハードウェア・バージョン・文書・手法を明記し、ウォーム実行を繰り返した中央値を使います。小規模で特定条件の計測であることも明記します。

  5. それ以外は出典を示す

    ライセンス、モデルのスコア、イメージサイズ、ダウンロード数は、参照元へのリンクと日付を付けています。

ベンチマーク環境#

ハードウェア4 vCPU の x86_64 クラウドマシン、メモリ 15 GB、GPU なし
ソフトウェアLinux、Python 3.13、PyTorch 2.14.1(CPU 版)、Docling 2.143.1
文書Docling 技術レポート(arXiv 2408.09869、9 ページ)と、それを 150 DPI でラスタライズした 4 ページ版
他のツールMarker 1.10.2・PyMuPDF4LLM 2.0・MarkItDown 0.1.9・Unstructured 0.27.35(それぞれ個別の仮想環境)。Tesseract 経由で OCR するツールには Tesseract 5.3.4
手法設定ごとに 1 つのコンバーター、ウォームアップ 1 回、計測 3 回の中央値。Docling 内蔵のステージ別プロファイラーを使用

詳細と結果はパフォーマンスと他ツールとの比較をご覧ください。

訂正と更新#

コマンドが動かない、数値がおかしい、情報が古いといった場合は、ページの URL、Docling のバージョン(docling --version)、起きた現象を hello@docling.org にお送りください。確認できた誤りはすぐに修正し、ページの更新日を更新します。

言語#

このガイドは English、简体中文、日本語で提供しています。コマンドとオプション名はどの言語でも同じで、説明文だけを翻訳しています。

収益と独立性#

docling.org にはスポンサー記事もアフィリエイトリンクもありません。どのページが役立っているかを知るために Google アナリティクスを使っています(プライバシー参照)。特定のツールを上位に置くための対価は一切受け取っておらず、比較ページでは生の数値を公開しているので、ご自身で判断できます。

よくある質問

docling.org は IBM と関係がありますか?

ありません。docling.org は独立したサイトで、IBM、LF AI & Data Foundation、Docling プロジェクトとは提携・推奨・運営のいずれの関係もありません。

docling.org の誤りを報告するには?

ページの URL、誤りの内容、(コマンドが失敗した場合は)Docling のバージョンを hello@docling.org にお送りください。1 日以内の修正を目指しています。

Docling の公式ドキュメントはどこですか?

docling-project.github.io/docling にあり、ソースコードは github.com/docling-project/docling、プロジェクトサイトは docling.ai です。